On s’allotgen els models d'IA? Sobirania digital i elecció de servidors per a les AAPP
Les AAPP cada cop depenen més de la IA, però... on s’allotgen aquests models? La ubicació dels servidors afecta la sobirania digital, la protecció de dades i el compliment normatiu.
🌍 Per què importa la ubicació dels servidors?
L’adopció de la Intel·ligència Artificial (IA) en el sector públic ha esdevingut una realitat, amb models de llenguatge gran (LLM) ajudant en processos administratius, atenció ciutadana i anàlisi de dades. No obstant això, un dels grans reptes que afronten les administracions públiques (AAPP) és saber on s'allotgen aquests models. La ubicació dels servidors no és una simple qüestió tècnica, sinó que afecta aspectes crítics com la sobirania digital, la seguretat de les dades i el compliment normatiu europeu.
🇪🇺 Servidors a la Unió Europea: Protecció i sobirania digital
Els marcs normatius, com el Reglament General de Protecció de Dades (RGPD) i el recent Reglament Europeu d’Intel·ligència Artificial (UE 2024/1689), garanteixen un nivell alt de protecció de dades i transparència en els processos d’IA, per això de cara a les AAPP sempre és una bona recomanació usar LLMs allotjats ens territori comunitari.
✅ Avantatges:
Compliment estricte del RGPD.
Major control i sobirania sobre les dades.
Infraestructura creixent amb iniciatives com Gaia-X, que busca oferir alternatives sobiranes al núvol europeu.
Menor risc d’intervenció per part de governs estrangers.
❌ Desavantatges:
Infraestructura menys madura en comparació amb els EUA.
Dependència de proveïdors com Microsoft Azure, AWS i Google Cloud, que tenen la seu fora de la UE.
Recomanació: Les administracions públiques haurien de prioritzar servidors allotjats a la UE per garantir la seguretat i la protecció de dades.
Exemples: Mistral AI o Aleph Alpha. Altres LLMs com Copilot, Gemini i Claude d'Anthropic, desenvolupats als USA també compleixene parcialment aquest creiteri amb partners locals, i OpenAI també ha anunciat fer-ho en breu.
🇺🇸 Servidors als Estats Units: Potència tecnològica, però amb riscos legals
Els EUA lideren el desenvolupament d’IA amb empreses com OpenAI, Google i Meta. Les seves infraestructures de servidors són robustes i permeten accedir als models més potents i actualitzats. Però, hi ha implicacions jurídico-polítiques que poden ser un problema per a les AAPP europees.
✅ Avantatges:
Infraestructura de càlcul molt potent i escalable.
Accés als models més avançats, com GPT-4 o Claude.
Interoperabilitat amb eines populars d’IA generativa.
❌ Desavantatges:
Cloud Act i Patriot Act: aquestes lleis permeten al govern dels EUA accedir a dades allotjades en servidors nord-americans.
Dependència tecnològica d’empreses privades com Microsoft, Google i Amazon.
Menor control sobre les actualitzacions i modificacions dels models d’IA.
Recomanació: Les administracions públiques que necessitin accedir als models d’IA més avançats poden considerar l’ús de servidors als EUA, però han d’aplicar mesures de protecció addicionals per garantir la seguretat i privacitat de les dades, així com avaluar el risc d’exposició a normatives externes.
Exemples: Models com OpenAI GPT-4, Claude d’Anthropic i Google Gemini operen en infraestructures als EUA, oferint accés a tecnologia capdavantera.
🇨🇳 Servidors a la Xina: Transperència amb dubtes sobre governança
La Xina ha desenvolupat models de IA propis com DeepSeek i Qwen, i disposa d’una infraestructura d’allotjament potent. No obstant això, la seva normativa sobre dades i governança digital fa que sigui una opció arriscada per a les AAPP europees.
✅ Avantatges:
Infraestructura de servidors molt potent i en expansió.
Costos d’allotjament potencialment més baixos.
Models més transparents en la justificació de les seves decisions, explicant millor els seus processos de raonament (deep thinking).
❌ Desavantatges:
Riscos de seguretat i control estatal sobre les dades.
No compatible amb el RGPD europeu.
Regulacions estrictes sobre contingut i accés a tecnologies estrangeres.
Recomanació: Ara mateix és un risc l'adopció d'aquests models per part de les AAPP europees a causa dels riscos associats a la governança de dades i la seguretat.
Exemples: Models com DeepSeek i Qwen ofereixen una infraestructura potent i transparència en la justificació de les seves decisions (deep thinking), però presenten desafiaments en matèria de privacitat i compatibilitat amb el RGPD europeu, tot i que és previsible que s'adaptin a mig termini a les necessitats europees.
🔍 Conclusió: Quina és la millor opció per a les AAPP?
Si les administracions públiques volen implementar IA de manera responsable i complint la normativa, la millor opció ara mateix és usar model allotjats dins la Unió Europea. Tot i que la infraestructura encara no és tan potent com la dels EUA, alguns projectes estan treballant per millorar aquesta situació.
Per les administracions que necessiten models d’IA més potents, pot tenir sentit utilitzar servidors als EUA amb mesures addicionals de protecció de dades. Tanmateix, s’ha de ser conscient dels riscos legals associats.
📝 Vols rebre més continguts sobre IA i sector públic?
Subscriu-te a la nostra newsletter per rebre anàlisis i guies sobre IA aplicada a les administracions públiques.
👉 Subscriu-te